004-11 数字人才培育三年行动方案详解（2024-2026年）
本文件深入解读《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》，帮助求职者了解数字人才培育政策、职业发展路径和就业机遇。
一、政策背景
政策文件
文件名称：《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》
发布机构：人力资源社会保障部、中共中央组织部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、财政部、国家数据局
发布时间：2024年4月
政策周期：2024-2026年（三年行动方案）
政策目标
总体目标：
- 提升数字人才自主创新能力
- 形成规模壮大、素质优良的数字人才队伍
- 支撑数字经济发展
核心任务：
- 实施数字技术工程师培育项目
- 推进数字技能提升行动
- 开展数字人才国际交流
- 支持数字人才创新创业
- 推动产业赋能发展
二、数字技术工程师培育项目
重点培育领域
五大重点领域：
-
大数据
- 大数据工程师
- 数据分析师
- 数据科学家
- 数据架构师
-
人工智能
- 人工智能工程师
- AI产品经理
- 机器学习工程师
- 深度学习工程师
-
智能制造
- 工业互联网工程师
- 智能制造系统工程师
- 数字化工厂工程师
- 工业软件工程师
-
集成电路
- 芯片设计工程师
- 半导体工艺工程师
- 集成电路测试工程师
- 封装工程师
-
数据安全
- 数据安全专家
- 网络安全工程师
- 信息安全工程师
- 隐私保护工程师
培育方式
工学一体化培养模式：
- 理论与实践相结合
- 学校与企业联合培养
- 产教融合、校企合作
“新八级工”职业技能等级制度：
- 在原有五级基础上扩展
- 增加特级技师、首席技师等级
- 提供更高职业发展空间
职业标准制定：
- 制定颁布国家职业标准
- 开发培训教程
- 分职业、分专业、分等级规范化培训
三、数字技能提升行动
提升对象
重点群体：
- 企业职工
- 高校毕业生
- 退役军人
- 农村转移劳动力
- 失业人员
- 其他有需求的劳动者
提升内容
数字技术基础：
- 数字技术基础知识
- 数字工具使用技能
- 数字应用能力
专业技能：
- 各领域专业技能
- 新技术应用能力
- 创新能力
培训方式
多元化培训：
- 企业培训
- 院校培训
- 社会培训
- 在线培训
培训资源：
- 建设培训基地
- 开发培训课程
- 培养培训师资
四、数字人才国际交流
人才引进
引进方向：
- 引进海外高层次数字人才
- 支持留学回国数字人才创新创业
支持政策：
- 提供落户支持
- 提供住房支持
- 提供创业资金
- 提供税收优惠
国际交流
交流合作：
- 加强与共建”一带一路”国家的数字人才交流
- 支持高层次数字人才出国境培训
- 开展数字人才国际交流项目
交流内容：
- 技术交流
- 人才培养合作
- 项目合作
五、数字人才创新创业支持
创业平台建设
载体建设：
- 建设数字经济创业载体
- 建设创业学院
- 建设数字人才孵化器
- 建设产业园
资源整合：
- 深度融合创新、产业、资金、人才资源链条
- 加大数字人才创业培训力度
企业培育
投资支持：
- 积极培育数字经济细分领域专业投资机构
- 投成一批数字经济专精特新”小巨人”企业
重点支持领域：
- “硬科技”领域
- 未来产业领域
人力资源服务
市场建设：
- 建设数字经济领域专业性国家级人才市场
- 支持北京、上海、粤港澳大湾区建设数字人才孵化器、产业园
服务创新：
- 培育数字化人力资源服务企业
- 提供精准的人才匹配服务
六、产业赋能发展
产业数字化转型
转型方向：
- 传统产业数字化转型
- 新兴产业数字化发展
- 未来产业数字化布局
人才需求：
- 既懂产业技术又懂数字技术的复合型人才
- 数字化转型专家
- 数字化运营人才
产教融合
合作模式：
- 订单、订制、定向培训班
- 企业参与人才培养
- 学校参与企业项目
培训基地：
- 专业技术人员继续教育基地
- 高技能人才培训基地
- 数字领域博士后科研流动站、工作站
七、职业标准与认证体系
国家职业标准
标准制定：
- 制定颁布数字技术领域国家职业标准
- 建立标准体系
- 规范职业要求
标准内容：
- 职业定义
- 职业等级
- 技能要求
- 知识要求
证书体系
职业等级证书：
- 取得专业技术等级证书
- 可衔接认定相应职称
- 建立职业发展通道
证书作用：
- 证明职业能力
- 提升竞争力
- 促进就业
八、教育体系改革
高等教育
专业建设：
- 数字领域新工科研究与实践深化
- 新增数字领域新专业
- 调整专业结构
课程建设：
- 数字技术相关课程建设
- 教材教程开发
- 教学团队建设
职业教育
专业升级：
- 职业教育专业升级与数字化改造
- 推进产教融合
- 提升培养质量
培养模式：
- 工学一体化培养
- 校企合作
- 实践教学
九、典型岗位与薪资水平
高需求岗位
算法工程师：
- 需求增长快
- 薪资水平高
- 需要扎实的数学和编程基础
数据分析师：
- 需求量大
- 薪资稳定增长
- 需要数据分析能力
AI产品经理：
- 需求增速178%（最高）
- 薪资水平高
- 需要技术+产品思维
人工智能工程师：
- 需求增速26%
- 薪资水平高
- 需要AI技术能力
薪资水平参考
一线城市：
- 算法工程师：月薪2-8万元
- 数据分析师：月薪1.5-5万元
- AI产品经理：月薪2-10万元
- 人工智能工程师：月薪2-8万元
新一线城市：
- 薪资水平约为一线城市的70-80%
十、求职建议
技能准备
-
基础技能：
- 扎实的计算机基础
- 数学、统计学基础
- 英语能力
-
专业技能：
- 掌握至少一门编程语言
- 了解AI/ML基础知识
- 具备项目实践经验
-
持续学习：
- 关注技术发展趋势
- 参加在线课程
- 获得相关认证
职业发展路径
技术路径：
- 初级工程师 → 高级工程师 → 技术专家/架构师
产品路径：
- 技术工程师 → 产品经理 → 产品总监
管理路径：
- 技术骨干 → 技术经理 → 技术总监/CTO
创业路径：
- 技术积累 → 创业孵化 → 企业成长
十一、数据来源
- 人力资源社会保障部等九部门《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》（2024年4月）
- 新华深读《十个维度看未来五年我国职业新图景》（2025年11月）
最后更新：2026年1月
