专业介绍
数据计算及应用是理学类数学类下设的本科专业，学制四年，授予理学学士学位。该专业为新工科背景下的前沿技术专业，融合计算机科学、统计学与数学，培养能够设计、开发、运维与应用大规模数据系统的数据工程师与数据科学家。主干课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数据结构与算法、数据库系统、机器学习、大数据技术与应用、并行与分布式计算、数据挖掘等。学生需掌握数据处理、大数据平台、机器学习与数据分析等核心能力，能够从事数据开发、数据分析、算法与数据科学等工作。专业就业以互联网、金融、通信与软件行业为主，数据与算法岗位需求旺盛，薪酬在数字人才中具竞争力。
专业的技能培养
数据计算及应用专业注重培养学生的数据工程与数据科学能力，核心技能包括：
数学与统计能力：掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计，能够进行统计建模与数据分析。
数据结构与算法能力：掌握数据结构与算法、离散数学，能够设计高效数据处理与机器学习算法。
数据库与数据工程能力：掌握数据库系统、大数据技术与分布式计算，能够进行数据存储、清洗与大规模数据处理。
机器学习与数据挖掘能力：掌握机器学习、数据挖掘与深度学习基础，能够进行预测建模、推荐与分类等数据科学任务。
拓展能力：具备编程、数据可视化与工程实践能力，能够适应数据开发、数据分析、算法等多类岗位。
专业人才毕业导向
数据计算及应用专业毕业生主要面向互联网与电子商务企业、金融与保险机构、通信与软件企业、政府与企事业单位信息化部门及高校与科研机构，从事数据开发工程师、数据分析师、算法工程师、数据科学家、科研与教学等工作。就业地域以省会及互联网与数字经济集聚区为主，数据人才缺口大，岗位薪酬具竞争力。
本专业对应企业
互联网与电子商务企业
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企业简单介绍
- 互联网与电子商务企业的数据仓库、实时计算、推荐与风控等数据系统开发与数据分析部门。毕业生可担任数据开发工程师、数据分析师或算法工程师，参与数据仓库、实时计算、推荐与风控等数据系统开发与数据分析，专业对口度高。
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 极高。需掌握大数据技术、机器学习与数据平台，能够参与数据仓库、实时计算、推荐与风控等数据系统开发与数据分析，专业对口度高。
金融与保险机构
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企业简单介绍
- 金融与保险机构的风险建模、用户画像与数据平台建设部门。毕业生可担任数据分析师、量化分析师或数据开发工程师，参与风险建模、用户画像与数据平台建设，核心岗位多要求硕士学历。
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 极高。需掌握数据建模、统计分析与风控基础，能够参与风险建模、用户画像与数据平台建设，多数岗位要求本科及以上学历，核心岗位多要求硕士学历。
通信与软件企业
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企业简单介绍
- 通信与软件企业的数据平台、业务系统与数据分析开发部门。毕业生可担任数据开发工程师或数据分析师，参与数据平台、业务系统与数据分析开发。
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 高。需掌握数据工程、数据库与分布式系统，能够参与数据平台、业务系统与数据分析开发。
人工智能与大数据企业
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企业简单介绍
- 人工智能与大数据企业的数据管道、模型训练与数据产品研发部门。毕业生可担任算法工程师或数据科学家，参与数据管道、模型训练与数据产品研发，多数岗位要求本科及以上学历。
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 极高。需掌握机器学习、大数据技术与算法，能够参与数据管道、模型训练与数据产品研发，多数岗位要求本科及以上学历。
高校与科研机构
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企业简单介绍
- 高校与科研院所的数据科学、数学或计算机相关院系与实验室。毕业生可担任教师或科研人员，从事数据科学与计算方法、统计学与机器学习教学与数据科学、人工智能研究，多数岗位要求硕士及以上学历。
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 极高。需掌握数据科学与计算方法、统计学与机器学习理论，从事教学或数据科学、人工智能研究，多数岗位要求硕士及以上学历。
政府与企事业单位信息化部门
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企业简单介绍
- 政府与企事业单位的数字政府、智慧城市与数据系统建设部门。毕业生可担任数据开发工程师或数据分析师，参与数字政府、智慧城市与企事业单位数据系统建设，部分岗位需事业单位考试。
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 高。需掌握数据平台、数据分析与政务应用基础，能够参与数字政府、智慧城市与企事业单位数据系统建设，部分岗位需事业单位考试。
非本专业对应企业
咨询与商业智能企业
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企业简单介绍
- 管理咨询、商业智能、数据咨询企业的数据分析与建模岗位。毕业生可担任数据分析师、商业分析师或数据顾问，参与商业数据分析、报表与决策支持，数据计算及应用中的数据处理与建模能力可直接迁移。
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 高。需掌握数据分析、统计与业务理解能力，专业相关度高。
医疗健康与生物信息企业
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企业简单介绍
- 医疗信息化、健康数据、生物信息企业的数据与算法部门。毕业生可担任数据分析师、生物信息分析工程师或算法工程师，参与医疗数据、健康数据与组学数据分析，数据计算及应用中的数据处理与机器学习能力可直接迁移。
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 高。需掌握数据科学与行业应用、合规基础，专业相关度高。
零售与消费企业数据部门
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企业简单介绍
- 零售、电商、消费企业的数据与用户增长部门。毕业生可担任数据分析师、用户增长分析师或数据产品经理，参与用户分析、运营数据与数据产品，数据计算及应用中的数据分析与建模能力可直接迁移。
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 高。需掌握数据分析、统计与业务理解，专业相关度高。
能源与制造企业数据部门
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企业简单介绍
- 能源、制造、物流企业的数字化与数据部门。毕业生可担任数据分析师、数据工程师或工业数据科学家，参与生产数据、设备数据与供应链数据分析，数据计算及应用中的数据处理与建模能力可直接迁移。
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 中高。需掌握数据科学与行业应用基础，需补充业务与工艺知识。
教育培训与在线教育
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企业简单介绍
- 在线教育、职业培训、教育科技企业的数据与产品部门。毕业生可担任数据分析师、数据产品经理或算法工程师，参与学习数据、推荐与用户分析，数据计算及应用专业对口度高。
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 高。需掌握数据分析与产品、教育业务基础，专业相关度高。
中小企业与创业公司
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企业简单介绍
- 中小企业、创业公司的数据与技术岗位。毕业生可担任全栈数据工程师、数据分析师或算法工程师，参与从数据采集、存储到分析的全流程，数据计算及应用中的综合能力可直接迁移。
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 中高。需掌握数据工程与数据分析综合能力，专业对口度高。
