专业介绍
生物医药数据科学是医学类医学技术下设的本科专业，学制四年，授予理学学士学位。该专业以生物医药大数据、数据挖掘、真实世界研究与临床数据分析为核心，培养具备生物医药数据分析、数据管理与数据科学应用能力的复合型人才。主干课程包括生物医药数据科学、医学统计学、数据挖掘、真实世界研究、临床数据分析、生物信息学基础等。毕业生主要面向医药企业数据科学、医院数据中心、医疗人工智能企业、科研院所就业。生物医药大数据与真实世界研究推动岗位需求增长。
专业的技能培养
生物医药数据科学专业注重培养学生的生物医药数据分析能力，核心技能包括：
生物医药数据能力：掌握生物医药数据采集、管理与质量控制，能够开展数据管理与数据治理。
数据挖掘与统计分析能力：掌握医学统计学、数据挖掘与机器学习，能够开展生物医药数据分析。
真实世界研究能力：掌握真实世界研究与临床数据分析，能够参与真实世界研究项目。
生物信息学基础能力：掌握生物信息学基础与组学数据分析，能够参与组学数据分析。
拓展能力：具备数据科学与生物医药交叉视野，能够适应药企、医院、人工智能企业等多类岗位。
专业人才毕业导向
生物医药数据科学专业毕业生主要面向医药企业医学数据与数据科学、医院数据中心与科研、医疗人工智能企业、合同研究组织、科研院所就业。岗位包括数据分析师、数据科学家、数据管理员、生物信息分析员等。
本专业对应企业
医药企业数据科学与医学数据
企业简单介绍
制药企业医学部、数据科学部、真实世界研究部门。生物医药数据科学毕业生可担任数据分析师、数据科学家或数据管理员，专业对口度极高。
核心标签
- #医药 #数据科学 #真实世界
企业所需要专业知识的程度要求
极高。需掌握生物医药数据科学与数据分析、真实世界研究，能够参与数据分析或数据科学项目，多数岗位要求硕士及以上。
医院数据中心与科研
企业简单介绍
各级医院数据中心、临床研究中心、科研处数据岗位。毕业生可担任数据分析师、数据管理员或科研助理，需通过事业单位或合同制招聘，生物医药数据科学专业对口度高。
核心标签
- #医院 #数据中心 #数据分析
企业所需要专业知识的程度要求
高。需掌握生物医药数据科学与临床数据分析，能够胜任数据或科研岗位。
医疗人工智能企业
企业简单介绍
医疗人工智能、医学大数据企业。毕业生可担任数据分析师、数据科学家或算法工程师，生物医药数据科学与医学数据对口，专业对口度高。
核心标签
- #医疗人工智能 #数据分析 #数据科学
企业所需要专业知识的程度要求
高。需掌握生物医药数据科学与数据分析、机器学习，能够参与数据分析或算法开发。
合同研究组织
企业简单介绍
从事临床试验、真实世界研究、数据管理的合同研究组织。毕业生可担任数据分析师、数据管理员或统计程序员，生物医药数据科学与临床数据对口，专业对口。
核心标签
- #合同研究 #数据分析 #临床试验
企业所需要专业知识的程度要求
高。需掌握生物医药数据科学与临床数据分析，能够胜任数据分析或数据管理岗位。
非本专业对应企业
健康科技与互联网医疗
企业简单介绍
健康科技、互联网医疗、健康管理平台数据岗位。毕业生可担任数据分析师、数据产品经理，生物医药数据科学与医学数据可部分迁移至健康科技数据。
核心标签
- #健康科技 #互联网医疗 #数据
企业所需要专业知识的程度要求
中高。需掌握生物医药数据科学与数据分析基础，健康科技可培养。
保险与健康产业数据
企业简单介绍
健康保险、健康产业数据分析岗位。毕业生可担任数据分析师、精算助理，生物医药数据科学与医学数据可部分迁移至保险与健康产业数据。
核心标签
- #保险 #健康产业 #数据
企业所需要专业知识的程度要求
中。需掌握生物医药数据科学与数据分析基础，保险与健康产业可培养。
